Observabilité et monitoring ‑ Y a‑t-il une différence ?

L'observabilité et le monitoring sont étroitement liés. 

• Le monitoring se focalise essentiellement sur des métriques et des seuils prédéfinis pour faire le suivi de l'état de santé et des performances d'un système. Il est réactif, ce qui signifie qu'il identifie les problèmes après qu'ils aient eu lieu.
• L'observabilité va au‑delà du monitoring en vous permettant d'inférer l'état interne d'un système en fonction de ses sorties, comme les logs, les métriques et les traces. Elle est proactive et vous permet d'identifier et de gérer les problèmes avant qu'ils n'impactent les utilisateurs.

Du point de vue des DevOps et des SRE, le monitoring est réactif, alors que l'observabilité est proactive.

Pourquoi est-il important de comprendre la différence ? C'est simple, les systèmes autonomes peuvent être maintenus plus facilement via le seul monitoring avec des alertes automatisées et des ingénieurs IT expérimentés. Toutefois, dans le monde moderne d'aujourd'hui et des infrastructures complexes, des microservices, du développement et de la publication accélérés des nouveaux logiciels, le monitoring seul peut ne pas suffire.

Les outils d'observabilité peuvent rapidement analyser les données collectées des systèmes matériels et logiciels d'une organisation même s'ils se trouvent dans différentes régions du monde. Les outils d'observabilité aident les équipes à identifier les causes des problèmes et à automatiser leur résolution. En outre, grâce à l'apprentissage machine et aux algorithmes AIOps, les plateformes d’observabilité peuvent identifier ce que vous ne savez pas — les inconnues inconnues.  

Dans ce billet de blog, nous examinerons les différences et les similitudes de l'observabilité et du monitoring.

Qu’est-ce le monitoring ?

Le monitoring vous informe quand il y a un problème. Il consiste à surveiller les données système et à réagir aux problèmes qu'elles indiquent. Les outils de monitoring surveillent la télémétrie de vos systèmes et peuvent être utilisés pour visualiser les informations et définir les alertes sur les métriques ; par exemple : le débit réseau, l'utilisation des ressources, le stockage disponible et les taux d'erreur. Les logs peuvent également montrer au personnel TI le contexte des problèmes signalés par les outils de monitoring. Toutefois, sans analyse supplémentaire, il peut être difficile de prédire les occurrences futures en se basant seulement sur les données monitorées.

Le monitoring de l'expérience numérique (DEM) et celui de l'expérience des utilisateurs réels (RUM) collectent les données du point de vue de l'utilisateur afin de comprendre l'implication de vos utilisateurs et leurs interactions avec vos services numériques. 

Les données provenant de ces techniques de monitoring donnent aux équipes DevOps, TI et service clientèle des informations détaillées en temps réel sur les performances système et les problèmes. Toutefois, elles n'expliquent pas forcément à votre équipe pourquoi ou comment vos problèmes se produisent, et elles ne prédisent pas non plus l'impact qu'ils peuvent avoir. Pour pouvoir obtenir ce niveau approfondi de connaissances, il vous faut l'observabilité.

Qu'est-ce que l'observabilité ?

L'observabilité place les pratiques de monitoring au niveau supérieur en révélant la cause et la raison des problèmes ainsi que la façon dont ils se produisent sur tout le stack technologique. L'observabilité digère et analyse les métriques et événements monitorés ainsi que les logs, traces et autres entrants en utilisant des méthodes d'intelligence artificielle (IA), telles que l'apprentissage machine. Ensemble, ces processus d'observabilité produisent des informations détaillées et exploitables sur des problèmes système. Certains services d'observabilité prédisent les problèmes et recommandent ou créent les outils d'automatisation pour les résoudre avant qu'ils n'atteignent les clients. 

Observabilité et monitoring ‑ Les principales différences

L'observabilité est en quelque sorte une extension du monitoring. Les données de monitoring sont un sous-ensemble des données d'observabilité. Lorsque vous comparez ces deux domaines, les outils d'observabilité utilisent davantage de méthodes considérablement plus sophistiquées que celles utilisées par le monitoring. Ces aspects clés constituent les principales différences en termes d'usage, de portée et de capacités.

Quand utiliser le monitoring ou l'observabilité

Le monitoring fournit des alertes en temps réel, des logs et des visualisations pour aider les équipes à répondre rapidement aux problèmes immédiatement après qu'ils se produisent. Les dashboards donnent des informations détaillées et claires qui aident les équipes à rapidement repérer les problèmes. Avec les opérations et services TI les plus simples, un service de monitoring seul avec des dashboards configurables peut être une solution efficace pour l'organisation.

Avec l'adoption d'approches multicloud, hybrides ou cloud natif par les entreprises, en plus de l'implémentation de systèmes distribués et de stacks technologiques complexes, l'observabilité est devenue indispensable pour assurer que tout fonctionne correctement sans interruption. Le risque d'avoir des utilisateurs insatisfaits, une application aux performances médiocres, des temps d’arrêt plus longs et des coûts plus élevés ne cesse de croître. Les outils d'observabilité optimisés par l'AIOps analysent les métriques, les événements, les logs et les données de traces de l'infrastructure d'une organisation afin d'identifier la cause profonde d'un problème en temps quasi réel. Avec une vue détaillée sur toute l'infrastructure et le parcours logiciel, le personnel des DevOps, SRE et SEIM peut rapidement résoudre les problèmes.

Comment l'observabilité et le monitoring fonctionnent-ils ensemble

Des petites entreprises aux grandes, toutes les organisations peuvent profiter du monitoring et de l'observabilité pour rendre leurs opérations plus efficaces. 

Le monitoring permet aux équipes de rapidement répondre aux problèmes plus petits et moins complexes. Si l'utilisation du serveur subit un pic et menace l'expérience des clients, les alertes peuvent déclencher une réponse rapide des équipes SRE ou lancer des outils d'automatisation qui déploient les ressources nécessaires avant que les clients ne remarquent le problème. 

Réciproquement, les infrastructures distribuées et les demandes de sorties rapides des versions logicielles exigent des informations approfondies sur l'infrastructure et les services ainsi que leurs différents points de contact. Si un problème se répète dans le temps, l'observabilité peut vous apporter les informations détaillées nécessaires pour en trouver la cause profonde et l'empêcher de se reproduire.

Par exemple, ANZ Bank utilise l'observabilité pour tout le cycle de vie de son application mobile ANZ afin d'assurer que sa technologie est hautement performante. William Hill a commencé à utiliser des outils d'observabilité pour suivre les performances des systèmes qui desservent 5,2 millions de transactions par jour. Grâce à l'observabilité, les ingénieurs de William Hill ont pu améliorer le MTTR de 80 % et résoudre les incidents P1 les plus critiques en moins de 60 minutes.

Voir plus d'exemples des avantages de l'observabilité tirés par les clients de New Relic. 

L'observabilité et le monitoring dans les DevOps et le SRE

Pour travailler efficacement, les équipes DevOps et SRE ont besoin d'informations détaillées exploitables. Le monitoring et l'observabilité fonctionnent ensemble pour leur apporter ces informations et leur permettre de garder une longueur d'avance sur les problèmes et d'éviter ainsi qu'ils n'impactent leurs clients. 

Les DevOps peuvent utiliser les outils d'observabilité pour comprendre comment leur code impacte les points de contact sur tout le cycle de vie des logiciels. L'AIOps analyse d'immenses jeux de données en temps réel sur toute l'infrastructure pour repérer où se produisent les goulots d’étranglement, ce qui donne aux développeurs les informations détaillées dont ils ont besoin pour optimiser leurs programmes. Quand les nouvelles publications de code commencent à générer des signaux, l'observabilité peut démarrer son analyse et renvoyer les métriques critiques sur le comportement des systèmes et des logiciels.

Les ingénieurs fiabilité reçoivent immédiatement un retour du monitoring en temps réel et peuvent observer le comportement du système dans divers dashboards. Les alertes leur permettent de répondre rapidement et les analyses de l'observabilité interprètent les données sur toute l'infrastructure pour révéler la cause profonde des problèmes. En se servant des informations reçues, les SRE peuvent réduire le temps moyen d'investigation (MTTI) et le MTTR, et des outils d'automatisation peuvent être développés pour gérer ces problèmes à l'avenir. 

Au-delà des DevOps et SRE, l'observabilité peut apporter de nouvelles informations précieuses aux équipes SEIM afin qu'elles puissent mieux protéger les ressources numériques de l'entreprise. Le DEM et le RUM peuvent fournir des informations aux services Marketing numérique et Vente pour comprendre comment leurs activités touchent les clients et boostent les ventes. Le monitoring et l'observabilité peuvent donner un avantage aux opérations commerciales de bout en bout.